PostgreSQL MCP

PostgreSQL MCP le da a tu asistente de IA acceso directo, orientado a lectura, a bases de datos PostgreSQL. En lugar de cambiar entre tu editor y un cliente de base de datos, puedes pedirle a tu IA que inspeccione estructuras de tablas, ejecute queries y explique planes de ejecución, todo dentro de la misma conversación donde estás escribiendo código. Esta integración directa entre exploración de base de datos y generación de código acelera drásticamente el desarrollo de la capa de datos. El server expone un conjunto enfocado de herramientas diseñadas alrededor de las tareas de base de datos más comunes durante el desarrollo. Tienes introspección de esquemas a través de `list_tables`, `list_schemas` y `describe_table`, que permiten a la IA entender tu modelo de datos antes de escribir cualquier query. La herramienta `query` ejecuta SQL y devuelve resultados formateados, mientras que `explain_query` muestra el plan de ejecución para que la IA pueda ayudarte a optimizar queries lentas con datos concretos en lugar de suposiciones. La seguridad se maneja a través del connection string que proporcionas al iniciar. El server se conecta a exactamente una base de datos con los permisos que ese connection string otorgue. Para flujos de trabajo de desarrollo, esto típicamente significa conectarse a una base de datos local o de staging. No hay restricción de escritura a nivel MCP, así que usa un usuario de base de datos de solo lectura si quieres asegurar que la IA no pueda modificar datos — una buena práctica que requiere solo un comando SQL para configurar.